Dados, automação e IA aplicada

Transformo dados em decisões e operações mais eficientes.

Sou Jefferson Peixoto, Data & AI Analyst. Uno BI, engenharia de dados, automação e IA generativa para resolver problemas reais de negócio.

Ver projetosConhecer trajetória
Foto de perfil de Jefferson Peixoto

Atuação atual

BI, integrações e automações para times de marketing e expansão.

No Grupo Studio, estruturo integrações entre CRM, mídia, formulários e sistemas internos; desenvolvo dashboards em Power BI e Looker; e automatizo fluxos com Zapier e Make. Em experiências anteriores, contribuí para reduzir desperdícios em ações comerciais e churn em e-commerce.

Stack

Ferramentas e frentes de trabalho

PythonSQLPower BILooker StudioZapierMaken8nClaudeDatabricksAWSLangChainHugging FaceTensorFlowMLflowUiPathOllama

Business Intelligence e visualização

Power BI, Looker Studio, Tableau e Data Studio para dashboards e indicadores.

Dados e análise

SQL, Python, Pandas, Databricks, estatística, indicadores e KPIs.

Engenharia e automação

ETL, integrações, Zapier, Make, UiPath, Google Sheets e VBA.

IA aplicada

Claude, LangChain, Ollama, Hugging Face, LLMs, agentes inteligentes e n8n.

Machine Learning e MLOps

TensorFlow, MLflow, AWS e práticas de ciclo de vida de modelos.

Negócio

CRM, marketing, mídia digital, cobrança e e-commerce.

Portfólio

Projetos em destaque

Ver todos os projetos →

Portal Grupo Studio: Inteligência Comercial com Dados e IA

Problema
Informações de CRM, mídia paga e conhecimento comercial estavam distribuídas em diferentes fontes, dificultando o acompanhamento da operação.
Solução
Portal interno com dashboards, integrações com Pipedrive e Meta Ads, base de conhecimento e assistente comercial de IA com ferramentas autorizadas.
Impacto
Centraliza a análise comercial e apoia decisões operacionais com métricas, regras de negócio e respostas fundamentadas em dados.
Abrir aplicação →

Helix: Orquestração Multi-Agente para Marketing B2B

Problema
Coordenar estratégia, conteúdo, SEO, social, design e analytics em campanhas B2B envolvia fluxos fragmentados e trabalho manual.
Solução
Plataforma de orquestração multi-agente com LangGraph, checkpoints humanos persistentes, governança de custo e avaliação de qualidade.
Impacto
Transforma briefings em runs auditáveis e reutilizáveis; as metas de redução de tempo e dependência externa seguem em validação.
Estudo de caso →

AI Career Copilot e Project Tutor

Problema
Transformar sinais de vagas de Dados e IA em uma trilha de estudo explicável e priorizada.
Solução
Aplicação em Python e Streamlit com análise de skills, trilha com pré-requisitos e Tutor com fontes controladas.
Impacto
Conecta análise de mercado, evidências de perfil e aprendizado guiado em um único projeto de portfólio.
Ver repositório no GitHub →
Jefferson Peixoto | Data & AI Analyst