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    <title>Jefferson Peixoto | Data &amp; AI Analyst</title>
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    <subtitle>Portfólio de Jefferson Peixoto, Data &amp; AI Analyst com experiência em BI, automação, ETL e soluções com IA generativa.</subtitle>
    <rights>All rights reserved 2026, Jefferson Peixoto | Data &amp; AI Analyst</rights>
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        <title type="html"><![CDATA[Agente de IA para WhatsApp: Assistente Nutricional Personalizado]]></title>
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        <updated>2025-12-17T00:00:00.000Z</updated>
        <summary type="html"><![CDATA[Um projeto de portfólio que integra IA para criar um assistente nutricional personalizado via WhatsApp, utilizando n8n para automação de workflows, PostgreSQL para armazenamento de dados e outras tecnologias para gerenciamento de conversas.]]></summary>
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        <title type="html"><![CDATA[AI Career Copilot: análise de mercado e Project Tutor com IA]]></title>
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        <summary type="html"><![CDATA[Aplicação em Python e Streamlit que transforma vagas de Dados e IA em uma trilha de estudo priorizada pelo mercado e inclui um tutor com IA, fontes controladas e limites explícitos de privacidade.]]></summary>
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        <title type="html"><![CDATA[Explorando a Carreira de Analista de Dados no Brasil]]></title>
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        <summary type="html"><![CDATA[O relatório State of Data 2024 - 2025 revela tendências na carreira de analista de dados no Brasil, com foco em remuneração e formação. Descubra como o mercado está evoluindo e as oportunidades para profissionais da área.]]></summary>
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        <title type="html"><![CDATA[Dashboard de Análise MIS em Power BI]]></title>
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        <summary type="html"><![CDATA[Projeto de dashboard de cobrança desenvolvido em Power BI, utilizando SQL e Python para análise de dados.]]></summary>
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        <title type="html"><![CDATA[Data Pipeline: O Motor dos Dados para Analistas]]></title>
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        <summary type="html"><![CDATA[Um guia completo sobre data pipelines, explicando o conceito, etapas principais (ETL), importância para analistas de dados e ferramentas comuns, com uma analogia acessível.]]></summary>
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        <title type="html"><![CDATA[Métodos Estatísticos para Exploração de Dados]]></title>
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        <summary type="html"><![CDATA[Um guia prático sobre métodos estatísticos para exploração de dados, com exemplos do dataset Olist, para transformar números brutos em insights acionáveis.]]></summary>
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        <title type="html"><![CDATA[O Processo Essencial para Transformar Dados em Valor Estratégico]]></title>
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        <summary type="html"><![CDATA[O ETL é o processo fundamental que transforma dados brutos em informações valiosas, permitindo uma gestão eficiente e tomada de decisões estratégicas.]]></summary>
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        <title type="html"><![CDATA[Explorando Dados de um E-Commerce]]></title>
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        <summary type="html"><![CDATA[Um projeto de portfólio que utiliza os dados de Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist para analisar o varejo brasileiro, com gráficos interativos e insights acionáveis.]]></summary>
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        <title type="html"><![CDATA[Guia para Evoluir de Júnior para Pleno em SQL]]></title>
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        <summary type="html"><![CDATA[Para evoluir de um nível júnior para um nível pleno em SQL]]></summary>
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        <title type="html"><![CDATA[Helix: Plataforma de Orquestração Multi-Agente para Marketing B2B]]></title>
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        <summary type="html"><![CDATA[Estudo de caso do Helix: como construí uma plataforma de orquestração multi-agente com LangGraph que transforma briefings de negócio em runs auditáveis, com checkpoints humanos persistentes, governança de custo, RAG híbrido e avaliação automática de qualidade.]]></summary>
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        <title type="html"><![CDATA[Metodologias de Exploração de Dados para Ciência de Dados]]></title>
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        <summary type="html"><![CDATA[Um guia prático sobre metodologias de exploração de dados, com exemplos do dataset Olist, para transformar números brutos em insights acionáveis.]]></summary>
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        <title type="html"><![CDATA[Portal Grupo Studio: inteligência comercial com dados e IA]]></title>
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        <summary type="html"><![CDATA[Portal interno de inteligência comercial que integra CRM, mídia paga, dashboards operacionais e um assistente de IA orientado por ferramentas e base de conhecimento.]]></summary>
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        <title type="html"><![CDATA[TibiaTracker: Assistente de Análise de Progresso no Tibia]]></title>
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        <summary type="html"><![CDATA[Um projeto de portfólio que rastreia automaticamente o progresso do personagem no Tibia, utilizando Google Apps Script para coleta de dados, Google Sheets para armazenamento e Looker Studio para visualização.]]></summary>
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        <title type="html"><![CDATA[Guia para Evoluir de Júnior para Pleno em SQL: Window Functions]]></title>
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        <summary type="html"><![CDATA[As **Window Functions** (funções de janela) no SQL são ferramentas poderosas para realizar cálculos analíticos e agregações em um conjunto de linhas relacionadas, sem agrupar os resultados como ocorre com funções agregadas tradicionais (`GROUP BY`). Elas permitem que você calcule valores baseados em uma "janela" de dados (um subconjunto de linhas definido por critérios específicos) enquanto mantém todas as linhas no resultado final. Isso é particularmente útil para análises avançadas, como rankings, acumulados, comparações entre linhas e cálculos baseados em partições.]]></summary>
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